大数据与云计算是现代信息技术的两大支柱，它们的发展对各行各业产生了深远的影响。以下是关于大数据与云计算发展概览的表格形式展示：
| 年份 | 大数据技术 | 云计算技术 |
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| 2015 | 数据仓库、数据挖掘、数据可视化等 | 云服务提供商（如AWS、Azure、阿里云等） |
| 2016 | 机器学习、人工智能、自然语言处理等 | 容器化技术（如Docker、Kubernetes等） |
| 2017 | 实时数据处理、流式计算、物联网等 | 无服务器架构（如Serverless Architecture等） |
| 2018 | 数据湖、数据仓库、数据治理等 | 混合云、多云策略 |
| 2019 | 边缘计算、区块链、隐私保护等 | 超融合基础设施（HCI） |
| 2020 | 数据安全、数据合规、数据共享等 | 自动化运维、DevOps实践 |
| 2021 | 数据质量、数据治理、数据标准化等 | 容器编排工具（如Kubernetes、Mesos等） |
| 2022 | 数据隐私、数据伦理、数据治理等 | 微服务架构、容器编排工具（如Kubernetes、Mesos等） |
从表格中可以看出，大数据与云计算技术的发展呈现出多元化的趋势。大数据技术在不断深化，涵盖了数据仓库、数据挖掘、数据可视化等多个领域；云计算技术也在不断进步，包括容器化技术、无服务器架构、混合云策略等。同时，随着技术的发展，数据安全、数据合规、数据共享等问题也逐渐凸显出来，成为行业发展的重要挑战。
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