决策支持系统（DSS）是一种计算机化的软件工具，旨在帮助决策者在面对复杂问题时做出明智的决策。它通过提供数据、模型和分析工具来支持决策者的分析过程，从而提高决策的准确性和效率。
结构化决策是指决策者在面对问题时，能够明确地定义问题的范围、目标和约束条件，并能够将问题分解为可管理的子问题。这种决策方式有助于提高决策的效率和准确性。
DSS的主要功能包括：
1. 数据管理：DSS可以存储和管理大量的数据，包括历史数据、实时数据和外部数据。这些数据可以为决策者提供有价值的信息，帮助他们更好地理解问题的背景和趋势。
2. 模型建立：DSS可以建立各种数学模型和统计模型，以模拟现实世界中的现象和行为。这些模型可以帮助决策者预测未来的趋势和结果，从而制定更有效的策略。
3. 数据分析：DSS可以对收集到的数据进行深入的分析和挖掘，发现潜在的规律和关联。这些分析结果可以为决策者提供有力的证据，支持他们的决策过程。
4. 可视化展示：DSS可以将复杂的数据和模型以图形化的方式展示给决策者，使他们能够直观地理解问题和解决方案。这有助于提高决策者的决策效果和满意度。
5. 交互式操作：DSS通常具有用户友好的界面，允许决策者与系统进行交互。他们可以通过输入参数、调整模型参数等方式，对决策过程进行控制和优化。
6. 知识库管理：DSS可以存储和管理大量的知识和经验，为决策者提供参考和借鉴。这有助于提高决策者的决策质量和水平。
总之，决策支持系统主要解决结构化决策，通过提供数据、模型和分析工具来支持决策者的分析过程，从而提高决策的准确性和效率。
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