大数据与审计专业是两个不同领域的学科，它们在核心差异上有着明显的区别。
首先，从研究对象和内容上看，大数据主要关注的是海量、复杂的数据集合，包括结构化数据和非结构化数据。而审计专业则侧重于对财务报告、内部控制等进行审查和评估，以确保其准确性和完整性。因此，大数据与审计专业在研究对象和内容上存在较大差异。
其次，从技术手段和方法上看，大数据处理需要运用到各种数据分析工具和技术，如Hadoop、Spark等分布式计算框架，以及机器学习、自然语言处理等人工智能技术。而审计专业则需要运用到审计准则、审计方法、审计程序等专业知识，以及审计软件、审计工具等辅助工具。因此，大数据与审计专业在技术手段和方法上也存在较大差异。
再次，从应用领域上看，大数据的应用领域非常广泛，包括金融、医疗、交通、教育等各个领域。而审计专业的应用领域相对较窄，主要集中在企业、政府机构等组织的内部审计和外部审计领域。因此，大数据与审计专业在应用领域上也存在一定的差异。
最后，从职业发展上看，大数据行业的从业者通常需要具备较强的数学、统计学、计算机科学等方面的知识，同时也需要具备一定的编程能力。而审计专业的从业者则需要具备会计、审计、财务管理等方面的知识，同时也需要具备一定的分析能力和判断力。因此，大数据与审计专业在职业发展要求上也存在一定的差异。
综上所述，大数据与审计专业在研究对象、技术手段、应用领域和职业发展等方面都存在较大的差异。这些差异使得这两个领域在人才培养、课程设置和教学方法等方面也有所不同。
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