工业互联网安全是当前网络安全领域的一个重要研究方向，其特征主要体现在以下几个方面：
1. 高度复杂性：工业互联网涉及到大量的设备、系统和数据，这些设备和系统之间可能存在复杂的交互关系。因此，工业互联网的安全威胁可能来自多个方面，需要从多个角度进行防护。同时，由于工业互联网的开放性和互联性，其安全问题可能涉及多个行业和领域，增加了解决安全问题的难度。
2. 动态性：工业互联网的发展速度非常快，新的设备、系统和协议不断涌现。这些新设备、系统和协议可能带来新的安全风险，同时也可能带来新的安全防护手段。因此，工业互联网的安全策略需要具备一定的灵活性和适应性，能够及时应对新的威胁和挑战。
3. 跨域性：工业互联网涉及到多个行业和领域，不同行业的安全需求和防护措施可能存在差异。因此，工业互联网的安全策略需要具备一定的跨域性，能够适应不同行业的需求，实现整体安全。
4. 智能化：随着人工智能技术的发展，越来越多的智能技术被应用于工业互联网安全领域。例如，通过机器学习和深度学习技术，可以对大量数据进行分析和挖掘，发现潜在的安全威胁和漏洞。此外，智能安全防御系统可以根据实时环境变化自动调整安全策略，提高安全防护效果。
5. 协同性：工业互联网的安全策略需要与各个参与方（如设备制造商、服务提供商、用户等）进行协同。通过建立统一的安全标准和规范，可以实现各参与方之间的信息共享和资源整合，提高整个工业互联网的安全水平。
总之，工业互联网安全具有高度复杂性、动态性、跨域性、智能化和协同性等特点。为了应对这些特点带来的挑战，需要采取综合性的安全策略，包括技术、管理、法规等多方面的措施，以保障工业互联网的安全运行。
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