煤矿事故风险分析平台流程主要包括以下几个步骤：
1. 数据收集：首先，需要收集相关的数据，包括煤矿的地质条件、开采历史、设备状况、工人操作水平、安全管理制度等。这些数据可以通过现场调查、查阅资料、访谈等方式获取。
2. 数据分析：对收集到的数据进行整理和分析，找出可能的风险因素。这可能需要运用一些统计方法和模型，如故障树分析（FTA）、事件树分析（ETA）等。
3. 风险评估：根据分析结果，对煤矿的风险等级进行评估。这可以使用一些风险评估方法，如模糊综合评价法、层次分析法等。
4. 风险预警：根据风险评估的结果，设定预警阈值，当风险超过阈值时，系统会自动发出预警信息。
5. 风险控制：对于高风险区域，可以采取一些控制措施，如加强安全管理、提高设备维护水平、提高工人操作技能等。
6. 持续改进：定期对风险进行分析和评估，根据实际情况调整预警阈值和控制措施，以实现持续改进。
在整个流程中，需要确保数据的完整性和准确性，避免因为数据错误导致的误判。同时，也需要保证系统的可靠性和稳定性，确保在紧急情况下能够及时发出预警。
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