AI智能识别输入数据的软件有很多，以下是一些常见的软件：
1. Google Cloud AutoML：这是一个基于机器学习的自动化机器学习平台，可以自动发现和训练模型，以解决各种问题。它支持多种数据类型，包括文本、图像、音频等。
2. Microsoft Azure Machine Learning：这是一个基于云的机器学习平台，提供了丰富的机器学习算法和工具，可以用于数据分析、预测建模、分类等任务。
3. Amazon SageMaker：这是一个基于云计算的机器学习平台，提供了一系列的机器学习服务，包括数据预处理、模型训练、模型部署等。
4. IBM Watson Studio：这是一个基于人工智能的数据分析和可视化工具，可以用于数据探索、数据清洗、数据转换等任务。
5. RapidMiner：这是一个开源的数据分析和挖掘工具，可以用于数据预处理、特征工程、模型评估等任务。
6. TensorFlow：这是一个开源的机器学习框架，可以用于构建各种类型的机器学习模型。
7. Keras：这是一个基于Python的高级神经网络API，可以用于构建和训练各种类型的神经网络模型。
8. PyTorch：这是一个基于Python的深度学习库，可以用于构建和训练各种类型的神经网络模型。
9. Scikit-learn：这是一个基于Python的机器学习库，提供了各种机器学习算法和工具，可以用于数据分析、预测建模等任务。
10. XGBoost：这是一个基于Python的机器学习库，可以用于构建和训练各种类型的决策树模型。
这些软件都可以用于AI智能识别输入数据的任务，可以根据具体的任务需求选择合适的软件。
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