多维数据可视化图表平行坐标怎么画

平行坐标（Parallel Coordinates）是一种用于表示多维数据点的可视化方法，它通过在二维平面上展示数据点的位置和大小来直观地表示数据的分布情况。以下是使用Python的matplotlib库绘制平行坐标图的步骤：

1. 导入所需库

首先，我们需要导入matplotlib库中的pyplot模块，以便绘制平行坐标图。

```python

import matplotlib.pyplot as plt

```

2. 准备数据

接下来，我们需要准备数据。假设我们有一个包含三个维度的数据点列表，每个数据点是一个包含x、y和z值的元组。

```python

data = [(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]

```

3. 创建平行坐标图

我们可以使用matplotlib的scatter函数创建一个平行坐标图，该函数接受一个数据点列表作为输入。

```python

plt.scatter(range(len(data)), data)

```

4. 设置坐标轴标签

为了更清晰地表示数据点的位置，我们可以为x轴和y轴添加标签。

```python

plt.xlabel('X')

plt.ylabel('Y')

```

5. 显示图表

最后，我们可以使用show函数显示图表。这将显示一个平行坐标图，其中每个数据点都有一个颜色标记。

```python

plt.show()

```

完整的代码如下：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据

data = [(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]

# 创建平行坐标图

plt.scatter(range(len(data)), data)

# 设置坐标轴标签

plt.xlabel('X')

plt.ylabel('Y')

# 显示图表

plt.show()

```

运行上述代码后，将生成一个平行坐标图，其中每个数据点都有一个颜色标记，以表示其在三维空间中的位置。