人工智能安全大致可以划分为以下几个部分：
1. 数据安全：这是人工智能安全的基础，包括数据的收集、存储、处理和传输等环节。数据安全的主要目标是保护数据不被非法访问、篡改或泄露，以维护数据的完整性、可用性和保密性。
2. 模型安全：这是人工智能安全的核心，主要是保护人工智能模型的安全。模型安全的主要目标是防止模型被恶意攻击、篡改或泄露，以维护模型的有效性和可靠性。
3. 应用安全：这是人工智能安全的应用层面，主要是保护人工智能应用的安全。应用安全的主要目标是防止应用被恶意攻击、篡改或泄露，以维护应用的可用性和可靠性。
4. 系统安全：这是人工智能安全的技术层面，主要是保护整个系统的安全。系统安全的主要目标是防止系统被恶意攻击、篡改或泄露，以维护系统的完整性和可用性。
5. 法规和政策：这是人工智能安全的社会层面，主要是制定和执行相关的法规和政策，以保障人工智能的安全。法规和政策的主要目标是规范人工智能的发展和应用，防止其对社会造成负面影响。
6. 伦理和道德：这是人工智能安全的道德层面，主要是解决人工智能发展和应用过程中可能出现的伦理和道德问题。伦理和道德的主要目标是确保人工智能的发展和应用符合人类的价值观和社会的利益。
7. 教育和培训：这是人工智能安全的教育层面，主要是提高公众对人工智能安全的认识和理解，培养专业的人工智能安全人才。教育和培训的主要目标是提高整个社会对人工智能安全的重视程度，为人工智能的安全发展提供人才支持。
8. 国际合作：这是人工智能安全的国际层面，主要是加强国际间的合作，共同应对人工智能安全的挑战。国际合作的主要目标是通过共享信息、技术和资源，提高全球人工智能的安全性。
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