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边缘人工智能核心公司有哪些

   2025-07-03 9
导读

边缘人工智能(Edge AI)是指将人工智能(AI)技术部署在数据产生的地点附近,即网络的边缘。这样可以减少延迟,提高数据处理速度,并确保实时性。以下是一些知名的边缘人工智能核心公司。

边缘人工智能(Edge AI)是指将人工智能(AI)技术部署在数据产生的地点附近,即网络的边缘。这样可以减少延迟,提高数据处理速度,并确保实时性。以下是一些知名的边缘人工智能核心公司:

1. NVIDIA(英伟达):NVIDIA是全球领先的图形处理器和人工智能平台供应商,其Drive PX2平台专为边缘计算设计,可以在各种设备上运行AI模型,如自动驾驶汽车、工业自动化设备等。

2. Google Cloud AI:Google Cloud AI是谷歌的人工智能服务,提供了一系列的工具和服务,可以帮助用户在边缘设备上部署和训练AI模型。

3. Amazon Web Services (AWS):AWS提供了一系列的机器学习服务,包括Amazon SageMaker、Amazon Comprehend等,这些服务可以在边缘设备上运行,以实现实时数据分析和预测。

4. Microsoft Azure:Azure提供了一系列的机器学习服务,包括Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services等,这些服务可以在边缘设备上运行,以实现实时数据分析和预测。

5. Baidu Cloud:百度云提供了一系列的机器学习服务,包括PaddlePaddle、PaddlePaddle Edge等,这些服务可以在边缘设备上运行,以实现实时数据分析和预测。

边缘人工智能核心公司有哪些

6. Tencent Cloud:腾讯云提供了一系列的机器学习服务,包括Tencent ML SDK、Tencent ML Kit等,这些服务可以在边缘设备上运行,以实现实时数据分析和预测。

7. Alibaba Cloud:阿里云提供了一系列的机器学习服务,包括Ali-NLP、Ali-ML等,这些服务可以在边缘设备上运行,以实现实时数据分析和预测。

8. Huawei Cloud:华为云提供了一系列的机器学习服务,包括Huawei ML Kit、Huawei ML Lite等,这些服务可以在边缘设备上运行,以实现实时数据分析和预测。

9. IBM Watson:IBM Watson是一个认知计算平台,提供了一系列的工具和服务,可以帮助用户在边缘设备上部署和训练AI模型。

10. SAP:SAP提供了一系列的机器学习服务,包括SAP Maximo、SAP SuccessFactors等,这些服务可以在边缘设备上运行,以实现实时数据分析和预测。

 
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