AI服务器的价格因品牌、配置和性能而异。以下是一些知名品牌的AI服务器价格一览:
1. NVIDIA Tesla T4:这款AI服务器是NVIDIA推出的一款高性能GPU,适用于深度学习和机器学习任务。其价格因配置和数量而异,通常在30,000至60,000美元之间。
2. Intel Xeon Scalable AI:这款AI服务器基于Intel的Xeon可扩展架构,适用于大规模并行计算任务。其价格因配置和数量而异,通常在20,000至50,000美元之间。
3. AMD EPYC:这款AI服务器基于AMD的EPYC处理器,适用于深度学习和机器学习任务。其价格因配置和数量而异,通常在15,000至35,000美元之间。
4. IBM Power Systems:这款AI服务器基于IBM的Power Systems平台,适用于深度学习和机器学习任务。其价格因配置和数量而异,通常在15,000至35,000美元之间。
5. Cisco UCS:这款AI服务器基于Cisco的Unified Computing System(UCS)平台,适用于深度学习和机器学习任务。其价格因配置和数量而异,通常在15,000至35,000美元之间。
6. HP Spark:这款AI服务器基于HP的Spark平台,适用于深度学习和机器学习任务。其价格因配置和数量而异,通常在15,000至35,000美元之间。
7. Dell EMC PowerEdge:这款AI服务器基于Dell EMC的PowerEdge平台,适用于深度学习和机器学习任务。其价格因配置和数量而异,通常在15,000至35,000美元之间。
8. Lenovo ThinkSystem:这款AI服务器基于Lenovo的ThinkSystem平台,适用于深度学习和机器学习任务。其价格因配置和数量而异,通常在15,000至35,000美元之间。
9. Oracle Cloud Infrastructure:这款AI服务器基于Oracle的Cloud Infrastructure平台,适用于深度学习和机器学习任务。其价格因配置和数量而异,通常在15,000至35,000美元之间。
10. Amazon Web Services (AWS):这款AI服务器基于AWS的EC2实例,适用于深度学习和机器学习任务。其价格因配置和数量而异,通常在15,000至35,000美元之间。
在选择AI服务器时,需要考虑以下因素:
1. 性能:根据任务需求选择合适的CPU、GPU或FPGA等硬件配置。
2. 内存:根据任务需求选择合适的内存大小,以支持大数据处理和模型训练。
3. 存储:根据任务需求选择合适的存储类型和容量,以支持数据存储和备份。
4. 网络:根据任务需求选择合适的网络带宽和延迟,以支持数据传输和通信。
5. 安全:考虑数据加密、访问控制和安全审计等因素,以确保数据安全和合规性。
总之,AI服务器的价格因品牌、配置和性能而异,需要根据实际需求和预算进行选择。