智能制造是工业4.0的核心，它通过集成先进的信息技术、自动化技术、人工智能和大数据等技术，实现生产过程的智能化、柔性化和绿色化。智能制造关键技术架构主要包括以下几个部分：
1. 感知层：这是智能制造系统的最底层，主要负责收集和处理来自生产线的各种数据。这些数据包括设备状态、生产进度、产品质量等信息。感知层的主要技术包括传感器技术、机器视觉技术和RFID技术等。
2. 网络层：这是智能制造系统的信息传输和交换平台，主要负责将感知层的数据传输到数据处理层。网络层的主要技术包括有线和无线通信技术、云计算技术和大数据处理技术等。
3. 数据处理层：这是智能制造系统的核心，主要负责对感知层的数据传输进行解析和处理，然后根据处理结果进行决策和控制。数据处理层的主要技术包括机器学习、深度学习和人工智能技术等。
4. 执行层：这是智能制造系统的执行单元，主要负责根据数据处理层的决策和控制指令，执行具体的生产任务。执行层的主要技术包括机器人技术、自动化设备技术和智能控制系统等。
5. 应用层：这是智能制造系统的应用层面，主要负责根据数据处理层的决策和控制指令，实现具体的生产任务。应用层的主要技术包括工业软件、工业互联网技术和智能制造服务等。
6. 安全层：这是智能制造系统的安全保障层，主要负责保护整个系统的数据安全和设备安全。安全层的主要技术包括加密技术、访问控制技术和网络安全技术等。
以上就是智能制造的关键技术架构，每个层次都有其特定的技术和方法，共同构成了智能制造的完整体系。
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