云计算与计算是现代信息技术领域两个重要的概念，它们在技术本质和应用范围上都存在显著的差异。
1. 技术本质：
云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源（如服务器、存储、网络等）提供给用户，实现按需使用和灵活扩展。云计算的核心在于资源的虚拟化和池化，用户无需关心底层硬件的具体细节，只需通过统一的接口进行操作。而计算则是指对数据进行处理和分析的过程，包括数据的收集、存储、处理、分析和展示等环节。计算更侧重于数据处理和分析的能力，而非资源的虚拟化和池化。
2. 应用场景：
云计算主要应用于需要大量计算资源的场景，如大数据分析、人工智能、物联网、在线教育、远程医疗等。在这些场景中，云计算能够提供弹性、可扩展的计算资源，满足不同规模和复杂度的需求。例如，在大数据处理中，云计算能够快速处理海量数据，提高数据处理的效率；在人工智能领域，云计算提供了强大的计算能力，支持复杂的算法训练和模型构建。
相比之下，计算则广泛应用于各种需要数据处理和分析的场景，如科研、工程设计、商业决策等。在这些场景中，计算能够对数据进行处理和分析，提取有价值的信息，为决策提供依据。例如，在科学研究中，计算能够模拟实验结果，预测未来趋势；在工程设计中，计算能够优化设计方案，提高设计效率。
总结来说，云计算与计算虽然都是信息技术的重要组成部分，但它们在技术本质和应用范围上存在明显的差异。云计算更侧重于资源的虚拟化和池化，提供弹性、可扩展的计算资源；而计算则更侧重于数据处理和分析的能力，满足各种需要数据处理和分析的场景需求。
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