开发工程计算软件用什么语言编译好

开发工程计算软件时，选择编程语言主要取决于项目需求、团队技能和目标平台。以下是一些流行的编程语言及其特点：

1. Python:

• 优点：易于学习，语法简洁，适合快速开发原型。
• 缺点：性能可能不如C++或Java，不适合高性能计算。
• 适用场景：适合初学者，需要快速迭代的项目，以及数据分析和机器学习应用。

2. Java:

• 优点：跨平台性，稳定性高，广泛应用于企业级应用。
• 缺点：学习曲线较陡峭，内存管理复杂。
• 适用场景：大型企业级应用，需要稳定运行和良好文档支持的项目。

3. C++:

• 优点：执行效率高，接近硬件级别，适合需要高性能计算的场景。
• 缺点：学习难度大，资源消耗多，编译时间长。
• 适用场景：科学计算，游戏开发，实时系统等。

4. C#:

• 优点：与.NET框架紧密集成，有丰富的库支持。
• 缺点：性能略逊于C++，但仍然足够应对大多数工程计算任务。
• 适用场景：Windows桌面应用开发，Unity游戏开发，.NET框架下的应用程序。

5. JavaScript（Node.js）:

• 优点：可以编写单线程的高性能代码，适合Web应用和服务器端编程。
• 缺点：缺乏直接的硬件访问能力，不适合底层计算密集型任务。
• 适用场景：前端开发，后端服务，微服务架构，云服务。

6. Ruby:

• 优点：简单易学，社区活跃，有强大的生态系统。
• 缺点：性能相对较差，不适合高性能计算。
• 适用场景：Web应用开发，数据挖掘，自动化测试。

7. Swift:

• 优点：适用于iOS和MacOS应用开发，性能优越。
• 缺点：学习曲线较陡峭，生态相对有限。
• 适用场景：移动应用开发，Apple生态系统下的桌面应用。

8. Go (Golang):

• 优点：设计哲学注重简洁性和高效性，并发编程友好。
• 缺点：性能略低于Java和C++，但优于Python。
• 适用场景：微服务架构，分布式系统，容器化部署。

9. Rust:

• 优点：内存安全，并发编程简单，性能优化。
• 缺点：学习曲线陡峭，生态仍在发展中。
• 适用场景：安全性要求高的系统，高性能计算，网络编程。

10. Kotlin:

• 优点：现代Android开发语言，性能优化良好。
• 缺点：学习曲线较陡峭，生态相比Java稍显不足。
• 适用场景：Android应用开发，Kotlin作为Android Studio的官方语言。

总之，选择哪种语言进行开发，需要根据项目的具体要求、团队的技能水平、预算限制以及未来的维护成本等多方面因素综合考虑。对于大多数工程计算软件来说，Java可能是最合适的选择，因为它提供了良好的跨平台支持和丰富的库资源。然而，如果项目需要高性能计算或者对内存管理有特殊要求，可以考虑使用C++或Rust。