智能交通管理系统的目标和任务包括

智能交通管理系统（Intelligent Transportation Management System，简称ITMS）是利用先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术和计算机技术等综合应用于整个交通运输管理体系的一种新型现代化管理方式。它通过实时采集和处理交通信息，实现对交通流的动态监控、分析和预测，为交通管理部门提供科学决策依据，从而优化交通资源配置，提高道路通行能力和安全性，减少交通事故和拥堵，降低环境污染，提高城市运行效率。

智能交通管理系统的目标主要包括：

1. 提高道路通行能力：通过对交通流量、车速、车型等数据的实时监测和分析，为交通管理部门提供准确的交通状况信息，以便采取有效措施缓解交通拥堵，提高道路通行能力。

2. 保障交通安全：通过实时监控车辆行驶状态、路况信息等，及时发现交通事故隐患，采取措施预防和减少交通事故的发生。同时，通过对驾驶员行为的研究，提高驾驶员的安全意识和驾驶技能，降低交通事故率。

3. 优化交通资源配置：通过对交通流量、车速、车型等数据的实时监测和分析，为交通管理部门提供科学的交通需求预测，以便合理规划道路网络布局，提高道路利用率，减少重复建设和浪费。

4. 降低环境污染：通过对交通流量、车速、车型等数据的实时监测和分析，为环保部门提供准确的交通污染排放数据，以便制定相应的环保政策和措施，降低汽车尾气排放，改善空气质量。

5. 提高城市运行效率：通过对交通流量、车速、车型等数据的实时监测和分析，为城市规划部门提供准确的交通需求预测，以便合理规划城市道路网络布局，提高城市运行效率。

智能交通管理系统的任务主要包括：

1. 数据采集与处理：通过各种传感器、摄像头等设备实时采集交通流量、车速、车型等数据，并进行有效的数据清洗、整合和存储，为后续分析提供基础数据。

2. 数据分析与挖掘：对采集到的数据进行统计分析、模式识别、关联分析等方法，挖掘出交通运行规律、异常事件、潜在风险等关键信息，为交通管理部门提供科学决策依据。

3. 交通信息发布与引导：通过移动互联网、广播、电视等多种渠道，向公众发布实时交通信息，如路况、事故、拥堵预警等，引导驾驶员合理选择出行路线，避免拥堵路段，提高道路通行效率。

4. 交通设施监控与维护：对交通信号灯、标志标线、监控系统等设施进行实时监控，发现故障及时修复，确保交通设施正常运行，提高道路通行能力。

5. 应急响应与救援：在发生交通事故、自然灾害等紧急情况时，快速启动应急响应机制，协调相关部门进行救援工作，减少事故损失，保障人民生命财产安全。

6. 智能化交通系统研发与应用：结合人工智能、大数据、云计算等前沿技术，研发智能化交通系统，如智能导航、自动驾驶、车联网等，推动交通行业转型升级，提高城市运行效率。

总之，智能交通管理系统的目标是通过实时监测和分析交通数据，为交通管理部门提供科学决策依据，优化交通资源配置，提高道路通行能力和安全性，降低环境污染，提高城市运行效率。任务包括数据采集与处理、数据分析与挖掘、交通信息发布与引导、交通设施监控与维护、应急响应与救援以及智能化交通系统研发与应用等方面。