计算机数据管理技术的发展可以分为以下几个阶段：
1. 手工数据管理阶段（1940s-1960s）：在这个阶段，数据管理主要依赖于人工进行数据的输入、存储和检索。由于数据量较小，手工处理数据的效率较高。然而，随着数据量的增加，手工管理变得越来越困难，容易出现数据丢失、错误等问题。
2. 文件系统阶段（1960s-1970s）：为了解决手工数据管理的问题，出现了文件系统的概念。文件系统将数据组织成文件的形式，通过文件名来标识文件，方便用户查找和管理数据。文件系统的出现大大提高了数据管理的效率，但仍然存在一些问题，如文件命名不规范、文件结构复杂等。
3. 数据库管理系统阶段（1970s-1980s）：为了进一步提高数据管理的效率，出现了数据库管理系统。数据库管理系统将数据组织成数据库的形式，通过数据库表来表示数据之间的关系。数据库管理系统的出现使得数据管理更加规范化、标准化，提高了数据的安全性和可靠性。
4. 关系型数据库阶段（1980s-现在）：随着计算机技术的发展，关系型数据库逐渐成为主流的数据管理技术。关系型数据库采用二维表格的形式来表示数据，通过关系运算来实现数据的查询、更新和删除等功能。关系型数据库的出现使得数据管理更加高效、灵活，广泛应用于各种领域。
5. 分布式数据库阶段（现在）：随着互联网的发展，分布式数据库应运而生。分布式数据库将数据分散存储在多个节点上，通过网络实现数据的共享和访问。分布式数据库的出现使得数据管理更加灵活、可扩展，满足了大数据时代的需求。
总之，计算机数据管理技术的发展经历了手工数据管理、文件系统、数据库管理系统、关系型数据库和分布式数据库等多个阶段。每个阶段都伴随着技术进步和应用需求的变化，推动了数据管理技术的不断进步和发展。
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