人工智能的定义可分为两部分

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指由人制造出来的系统能够理解、学习、适应和实施人类的认知功能。这种系统可以理解语言，识别图像，解决问题，以及学习和适应新的情况。人工智能的目标是创造出一种新的智能机器，能够响应不同的环境变化，进行自我改进，从而完成人类无法或不愿完成的复杂任务。

人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能。弱人工智能是指专门设计用来执行特定任务的AI系统，如语音助手、推荐算法等。它们在特定领域表现出色，但缺乏通用性和自主性。强人工智能则是指具备与人类相似的智能水平的AI系统，能够在各种情境下理解和解决复杂的问题。目前，我们还没有达到强人工智能的水平，但许多研究正在朝着这个方向努力。

人工智能的发展经历了几个阶段：

1. 符号推理阶段：这是人工智能的早期阶段，主要依赖于规则和逻辑来解决问题。这一时期的代表人物有图灵、冯·诺依曼等。

2. 知识表示与推理阶段：这一阶段的AI开始使用知识库和推理引擎来解决更复杂的问题。这一时期的代表人物有艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙。

3. 专家系统阶段：这一阶段的AI开始模仿人类专家的知识和经验来解决特定领域的任务。这一时期的代表人物有约翰·麦卡锡、马文·明斯基等。

4. 机器学习阶段：这一阶段的AI开始利用数据和统计方法来自动学习和改进性能。这一时期的代表人物有杰弗里·辛顿、大卫·费舍尔等。

5. 深度学习阶段：这一阶段的AI开始使用神经网络来模拟人脑的工作原理，从而实现更强大的学习和推理能力。这一时期的代表人物有深蓝、AlphaGo等。

6. 强化学习阶段：这一阶段的AI开始通过与环境的交互来学习最优策略，从而实现自主决策。这一时期的代表人物有马尔科姆·苏格特、本杰明·布鲁姆等。

总之，人工智能是一个不断发展和演进的领域，它涉及到多个学科和技术，包括计算机科学、数学、心理学、神经科学等。随着技术的不断进步，人工智能将在各个领域发挥越来越重要的作用，为人类社会带来更多的便利和创新。