人工智能产业链的核心感知智能包括

人工智能产业链的核心感知智能主要包括以下几个方面：

1. 图像识别与处理：图像识别技术是人工智能产业链中非常重要的一环，它涉及到计算机视觉、图像处理、模式识别等多个领域。通过深度学习等技术，可以实现对图像的自动识别、分类、检测等功能，广泛应用于安防监控、无人驾驶、医疗影像等领域。

2. 语音识别与处理：语音识别技术是人工智能产业链中的另一个重要组成部分，它涉及到语音信号的采集、预处理、特征提取、分类、解码等多个环节。通过深度学习等技术，可以实现对语音的自动识别、合成、翻译等功能，广泛应用于智能助手、语音助手、语音导航等领域。

3. 自然语言处理（NLP）：自然语言处理技术是人工智能产业链中的核心内容之一，它涉及到文本分析、语义理解、情感分析、机器翻译等多个方面。通过深度学习等技术，可以实现对自然语言的理解和生成，应用于智能客服、智能写作、智能翻译等领域。

4. 传感器网络：传感器网络是人工智能产业链中的重要组成部分，它涉及到各种类型的传感器、数据采集、传输、处理等多个环节。通过物联网技术，可以实现对环境、设备、人体等各类对象的感知和监测，应用于智能家居、智慧城市、工业自动化等领域。

5. 机器人技术：机器人技术是人工智能产业链中的核心内容之一，它涉及到机器人设计、控制、感知、执行等多个方面。通过深度学习等技术，可以实现对环境的感知和理解，实现自主决策和行动，应用于制造业、服务业、医疗康复等领域。

6. 虚拟现实与增强现实：虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术是人工智能产业链中的重要应用方向之一，它们涉及到三维建模、渲染、交互等多个环节。通过深度学习等技术，可以实现对虚拟环境和现实世界的感知和理解，应用于游戏娱乐、教育培训、医疗康复等领域。

7. 大数据分析：大数据技术是人工智能产业链中的核心内容之一，它涉及到数据采集、存储、处理、分析等多个环节。通过深度学习等技术，可以实现对海量数据的挖掘和分析，应用于商业智能、金融风控、城市规划等领域。

8. 云计算与边缘计算：云计算和边缘计算技术是人工智能产业链中的重要支撑技术，它们涉及到数据存储、计算资源、网络通信等多个方面。通过云计算和边缘计算的结合，可以实现对数据的高效处理和实时响应，应用于智能交通、智能医疗、智能教育等领域。

总之，人工智能产业链的核心感知智能涵盖了图像识别与处理、语音识别与处理、自然语言处理、传感器网络、机器人技术、虚拟现实与增强现实、大数据分析、云计算与边缘计算等多个方面。这些技术相互融合、相互促进，共同构成了人工智能产业链的核心能力。