人工智能（AI）基础建设是一个复杂的系统工程，涉及多个方面。以下是一些主要的方面：
1. 数据收集与处理：这是AI的基础，需要大量的数据来训练和优化模型。这包括数据的收集、清洗、标注等过程。
2. 硬件设施：AI需要强大的计算能力，因此需要高性能的计算机硬件。此外，还需要高速的网络连接，以便实时传输数据。
3. 软件平台：AI需要运行在特定的软件平台上，如TensorFlow、PyTorch等。这些平台提供了丰富的API和工具，方便开发者构建和部署AI应用。
4. 算法研究与开发：AI的核心是算法，需要不断研究和开发新的算法，以提高AI的性能和效率。
5. 人才培养：AI的发展离不开人才的支持，需要培养大量的AI专业人才，包括研究人员、工程师、数据科学家等。
6. 伦理与法规：AI的发展也带来了许多伦理和法律问题，如隐私保护、数据安全、算法偏见等。因此，需要制定相应的伦理规范和法律法规，以确保AI的健康发展。
7. 国际合作与交流：AI是一个全球性的问题，需要各国的合作与交流，共同推动AI技术的发展和应用。
8. 资金投入：AI的研发需要大量的资金支持，包括政府投资、企业投资和个人投资等。
9. 政策支持：政府的政策对AI的发展具有重要影响，需要出台有利于AI发展的政策，如税收优惠、资金补贴、人才培养计划等。
10. 应用场景拓展：AI的应用范围非常广泛，从医疗、教育、金融、交通到娱乐等各个领域都有巨大的潜力。因此，需要不断拓展AI的应用场景，以实现其更大的价值。
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