云计算和Hadoop都是现代信息技术的重要组成部分，它们在技术本质和应用范围上有着显著的差异。
首先，从技术本质来看，云计算是一种基于互联网的计算模式，它通过提供虚拟化的资源和服务来满足用户的需求。而Hadoop则是一种开源的分布式系统框架，它主要用于处理大规模数据集，如日志文件、网络流量等。
云计算的主要特点包括：弹性伸缩、按需付费、高可用性、容错性和可扩展性。用户可以根据实际需求灵活地调整资源，无需担心容量限制或硬件维护问题。此外，云计算还提供了多种服务模型，如IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务），以满足不同层次的需求。
相比之下，Hadoop的主要特点包括：分布式处理、容错性和可扩展性。它能够处理大规模的数据集，并支持并行计算。然而，Hadoop的缺点是其性能相对较低，且需要大量的硬件资源。
应用场景方面，云计算主要应用于需要大量计算资源的场合，如大数据分析、人工智能、机器学习等。这些应用通常需要处理大量的数据，并且需要快速响应和分析结果。云计算可以提供高性能的计算资源，并支持复杂的数据处理和分析任务。
另一方面，Hadoop主要应用于需要处理大规模数据集的场合，如日志分析、网络流量监控等。这些应用通常需要处理大量的数据，并且需要对数据进行实时或近实时的分析。Hadoop可以提供高效的数据处理能力，并支持分布式计算。
总的来说，云计算和Hadoop在技术本质和应用范围上都有很大的差异。云计算更注重于提供高性能的计算资源和灵活的服务模型，而Hadoop则更注重于处理大规模数据集和提供高效的数据处理能力。因此，在选择使用哪种技术时，需要根据具体的需求和场景来决定。
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