北京邮电大学(北邮)的人工智能大类招生主要包括以下几个科目:
1. 数学与应用数学:这是人工智能专业的基础科目,主要涉及高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程。这些课程为学生提供了扎实的数学基础,为后续的编程和算法学习打下了坚实的基础。
2. 计算机科学与技术:这一科目是人工智能专业的核心课程,涵盖了计算机科学的基本理论和方法,如数据结构、操作系统、计算机网络、编译原理等。通过这些课程的学习,学生可以掌握计算机科学的基本原理和技术,为后续的人工智能研究和应用打下基础。
3. 人工智能导论:这一科目主要介绍人工智能的基本概念、发展历程、应用领域以及未来趋势。通过学习这一课程,学生可以对人工智能有一个全面的认识,为后续的专业学习做好准备。
4. 机器学习:这是人工智能专业的核心课程之一,主要涉及监督学习、无监督学习、强化学习等机器学习方法。通过学习这一课程,学生可以掌握机器学习的基本理论和方法,为后续的深度学习和神经网络学习打下基础。
5. 深度学习:作为人工智能专业的高级课程,深度学习主要涉及卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等深度学习模型。通过学习这一课程,学生可以掌握深度学习的基本理论和方法,为后续的图像识别、语音识别、自然语言处理等应用开发打下基础。
6. 计算机视觉:这一科目主要涉及图像处理、目标检测、图像分割、三维重建等计算机视觉技术。通过学习这一课程,学生可以掌握计算机视觉的基本理论和方法,为后续的人脸识别、物体识别、场景分析等应用开发打下基础。
7. 自然语言处理:这一科目主要涉及文本预处理、词法分析、句法分析、语义理解等自然语言处理技术。通过学习这一课程,学生可以掌握自然语言处理的基本理论和方法,为后续的语音识别、机器翻译、情感分析等应用开发打下基础。
8. 机器人学:这一科目主要涉及机器人感知、规划、控制等技术。通过学习这一课程,学生可以掌握机器人学的基本理论和方法,为后续的智能机器人设计、导航、避障等应用开发打下基础。
9. 软件工程:作为人工智能专业的重要支撑课程,软件工程主要涉及软件开发过程、项目管理、测试驱动开发等实践技能。通过学习这一课程,学生可以掌握软件开发的基本流程和方法,为后续的人工智能项目开发和管理打下基础。
10. 人工智能伦理与社会影响:这一科目主要涉及人工智能的社会影响、伦理问题、法律法规等。通过学习这一课程,学生可以了解人工智能对社会的影响和挑战,为后续的人工智能研究和应用提供道德指导。
总之,北京邮电大学人工智能大类招生涵盖了多个科目,旨在为学生提供全面的人工智能知识体系。通过这些课程的学习,学生可以掌握人工智能的基本理论和方法,为后续的专业学习和研究打下坚实的基础。