人工智能计算机网络基础是计算机科学和信息技术领域中的一个重要分支，它涉及了计算机网络的基本原理、设计、实现和应用。在大一学习人工智能计算机网络基础时，学生需要掌握以下内容：
1. 计算机网络的基本概念：了解计算机网络的定义、功能和组成，包括物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层和应用层等。
2. 网络协议：学习各种网络协议，如TCP/IP协议族、HTTP协议、FTP协议等，以及它们在网络通信中的作用和工作原理。
3. 网络设备：了解常见的网络设备，如路由器、交换机、防火墙、无线接入点等，以及它们的工作原理和配置方法。
4. 网络拓扑结构：学习不同类型的网络拓扑结构，如星形拓扑、总线拓扑、环形拓扑和网状拓扑等，以及它们的特点和适用场景。
5. 网络地址与路由：了解IP地址的概念、分类和分配方法，以及路由算法的原理和实现。
6. 网络安全：学习网络安全的基本概念、威胁和攻击类型，以及如何保护网络系统免受攻击和入侵。
7. 网络管理：了解网络管理的基本概念、方法和工具，如SNMP、RMON等，以及如何监控和优化网络性能。
8. 云计算与物联网：了解云计算和物联网的基本概念、特点和应用场景，以及它们对计算机网络的影响。
9. 人工智能与计算机网络：探讨人工智能技术在计算机网络中的应用，如机器学习、自然语言处理、图像识别等，以及这些技术如何提高网络性能和智能化水平。
在学习人工智能计算机网络基础时，学生应该注重理论与实践相结合，通过实验、项目和案例分析等方式加深对知识的理解和应用能力。此外，积极参与课堂讨论、与同学合作解决问题和参加学术竞赛等活动也有助于提高学习效果。
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