人工智能学历低能做的工作有哪些

人工智能（AI）是一个快速发展的领域，它正在改变我们生活的方方面面。随着AI技术的不断进步，越来越多的人开始从事与AI相关的工作。然而，并非所有从事AI相关工作的人都需要高学历。实际上，许多低学历的人通过学习和实践，也能够在AI领域找到适合自己的工作。以下是一些适合低学历人士的AI相关工作岗位：

1. 数据标注员

数据标注是AI训练中的一个重要环节，需要对大量图像、视频、文本等数据进行标注。低学历的人可以通过学习数据标注的技巧和工具，成为一名数据标注员。他们的主要任务是对数据进行分类、标记和整理，为AI模型的训练提供准确的数据支持。

2. 机器学习工程师

机器学习工程师负责设计和实现机器学习算法，以解决实际问题。虽然这个职位通常要求较高的学历，但低学历的人也可以通过自学和实践，掌握基本的机器学习知识和技能。他们可以在互联网公司、金融机构或创业公司担任机器学习工程师，利用自己的技术能力为公司创造价值。

3. 自动化测试工程师

自动化测试是确保软件质量和稳定性的重要环节。低学历的人可以通过学习自动化测试的原理和方法，成为一名自动化测试工程师。他们的主要任务是对软件产品进行功能测试、性能测试和安全测试，确保软件产品的质量和安全性。

4. 机器人工程师

机器人工程师负责设计、开发和调试机器人。低学历的人可以通过学习机器人原理和技术，成为一名机器人工程师。他们可以在制造业、医疗行业或服务行业担任机器人工程师，利用自己的技术能力为公司创造更多的价值。

5. 人工智能咨询师

人工智能咨询师为客户提供关于AI解决方案的建议和指导。低学历的人可以通过学习AI的基本概念和应用场景，成为一名人工智能咨询师。他们可以在企业、政府或非营利组织担任咨询师，为客户提供专业的AI解决方案。

6. 内容审核员

内容审核员负责对网站、社交媒体等平台上的内容进行审核和筛选。低学历的人可以通过学习内容审核的技巧和标准，成为一名内容审核员。他们的主要任务是对用户上传的内容进行审核，确保内容的合法性和合规性。

7. 语音识别工程师

语音识别工程师负责研究和开发语音识别技术，并将其应用于各种场景。低学历的人可以通过学习语音识别的原理和方法，成为一名语音识别工程师。他们可以在智能家居、智能客服或教育行业担任语音识别工程师，利用自己的技术能力为公司创造更多的价值。

8. 自然语言处理工程师

自然语言处理工程师负责研究和开发自然语言处理技术，以实现机器与人类之间的自然交流。低学历的人可以通过学习自然语言处理的原理和方法，成为一名自然语言处理工程师。他们可以在搜索引擎、电商平台或金融行业担任自然语言处理工程师，利用自己的技术能力为公司创造更多的价值。

总之，虽然人工智能领域的门槛相对较高，但并不意味着只有高学历的人才能够在这个领域取得成功。低学历的人只要有兴趣、毅力和学习能力，完全有可能在这个领域找到适合自己的工作并取得成功。