人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）和数据管理是两个不同的概念。人工智能是指由人制造出来的系统能够理解、学习、适应和实施人类的认知功能。而数据管理则是指对数据进行收集、存储、处理、分析和应用的过程。
首先，从定义上来看，人工智能是一种技术，它涉及到计算机科学、心理学、哲学等多个领域。而数据管理则是一种方法，它主要关注数据的收集、存储、处理和分析。虽然两者都与数据有关，但它们的侧重点和应用领域有所不同。
其次，从应用范围来看，人工智能的应用范围非常广泛，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。而数据管理的应用范围则相对较小，主要集中在企业、政府和科研机构等领域。
最后，从技术难度来看，人工智能的技术难度较高，需要具备深厚的理论基础和实践经验。而数据管理的技术难度相对较低，只需要掌握一些基本的数据处理和分析技能即可。
总的来说，人工智能和数据管理虽然都是与数据相关的概念，但它们之间的区别非常明显。人工智能更侧重于技术的实现和应用，而数据管理则更侧重于方法和过程的优化。
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