智能机器人采用的新技术是

智能机器人采用的新技术主要包括人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、传感器技术、人机交互设计、机器感知与理解、自主导航与控制等。这些技术共同构成了智能机器人的核心，使得机器人能够更好地适应环境，实现自主学习和决策。

1. 人工智能：人工智能是智能机器人的基础，它使机器人具备了一定的智能水平，能够进行推理、学习、规划和决策等任务。人工智能技术包括专家系统、模糊逻辑、神经网络、遗传算法等。

2. 机器学习：机器学习是人工智能的一个重要分支，它使机器人能够通过数据学习，不断优化自己的行为和决策。机器学习技术包括监督学习、无监督学习、强化学习等。

3. 深度学习：深度学习是机器学习的一种方法，它通过构建多层神经网络来模拟人类大脑的工作方式，从而实现对复杂数据的学习和理解。深度学习技术包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等。

4. 自然语言处理：自然语言处理是让计算机能够理解和生成人类语言的技术。自然语言处理技术包括文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别等。

5. 计算机视觉：计算机视觉是让计算机能够像人眼一样观察和理解世界的技术。计算机视觉技术包括图像识别、目标检测、图像分割、三维重建等。

6. 传感器技术：传感器技术是让机器人能够感知周围环境的技术。传感器技术包括红外传感器、超声波传感器、激光雷达、摄像头等。

7. 人机交互设计：人机交互设计是让机器人能够与人类进行有效沟通的技术。人机交互设计包括语音识别、手势识别、面部表情识别等。

8. 机器感知与理解：机器感知与理解是让机器人能够感知和理解周围环境的技术。机器感知与理解包括物体识别、场景理解、语义理解等。

9. 自主导航与控制：自主导航与控制是让机器人能够在未知环境中自主行动的技术。自主导航与控制包括路径规划、避障、运动控制等。

总之，智能机器人采用的新技术涵盖了多个领域，这些技术的融合和应用使得机器人在各个领域都取得了显著的成果。随着科技的发展，我们有理由相信，未来的智能机器人将更加智能化、高效化和人性化。