人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）和智能控制（Intelligent Control）是两个不同的概念，它们在技术和应用上有着明显的区别。
1. 定义和目标：
- 人工智能是指由人制造出来的系统所表现出来的智能。它的目标是使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务，如学习、理解语言、识别图像、解决问题等。
- 智能控制则是指通过计算机程序或算法来实现对物理系统的控制。它的目标是使系统能够按照预定的要求进行操作，如调节温度、控制机器人的运动等。
2. 应用领域：
- 人工智能主要应用于计算机科学、机器学习、自然语言处理、图像识别等领域，其应用范围非常广泛，包括医疗、金融、教育、娱乐等各个行业。
- 智能控制主要应用于工业自动化、机器人技术、航空航天、交通控制等领域，其应用范围相对较小，主要集中在需要精确控制和操作的领域。
3. 技术特点：
- 人工智能具有学习能力，可以通过大量的数据和经验来不断优化自己的性能。它可以实现自我学习和自我进化，但需要大量的计算资源和数据支持。
- 智能控制具有实时性和准确性，可以快速响应外部变化并调整系统参数以适应新的环境。它可以实现精确的控制和操作，但需要复杂的算法和硬件支持。
4. 实现方式：
- 人工智能通常需要大量的数据和计算资源，通过深度学习、神经网络等方法来实现。它可以实现自主学习和推理，但需要大量的训练数据和计算能力。
- 智能控制通常需要精确的数学模型和算法，通过控制系统理论、模糊逻辑等方法来实现。它可以实现精确的控制和操作，但需要复杂的设计和调试过程。
总结：人工智能和智能控制虽然都是计算机科学的重要分支，但它们的目标、应用领域和技术特点存在明显的差异。人工智能更注重于模拟人类的智能行为，而智能控制更注重于实现对物理系统的精确控制。
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