人工智能在上世纪几年代提出

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的概念最早可以追溯到1956年，当时在美国达特茅斯会议上，一群科学家和工程师聚集在一起，讨论了机器能否模拟人类智能的问题。这次会议被认为是人工智能领域的第一次正式会议，标志着人工智能研究的开始。

在上世纪50年代，人工智能的研究主要集中在符号推理系统上，这些系统试图通过使用逻辑规则和符号来模拟人类的思维过程。然而，由于当时的计算能力有限，这些系统难以处理复杂的问题，因此研究进展缓慢。

到了60年代，人工智能研究开始转向机器学习领域，即让计算机从数据中学习并改进其性能的方法。这一时期出现了一些重要的研究成果，如神经网络、专家系统等。然而，由于缺乏足够的计算资源和理论支持，这些方法在当时并未得到广泛应用。

到了70年代，随着计算机技术的发展和计算能力的提高，人工智能研究逐渐进入了一个新的阶段。这一时期出现了一些新的研究方向，如自然语言处理、机器人学等。同时，人工智能也开始与其他领域如心理学、语言学等进行交叉研究，为人工智能的发展提供了更广阔的视野。

到了80年代，人工智能研究进入了快速发展期。这一时期出现了许多重要的研究成果，如专家系统的广泛应用、机器学习算法的改进等。此外，人工智能也开始应用于实际问题解决中，如医疗诊断、金融分析等。

到了90年代，随着互联网的普及和大数据技术的发展，人工智能研究进入了一个全新的阶段。这一时期出现了许多新的研究方向，如深度学习、强化学习等。同时，人工智能也开始应用于更多的领域，如自动驾驶、智能家居等。

进入21世纪后，人工智能研究继续保持快速发展态势。这一时期出现了许多重要的研究成果，如自然语言处理技术的突破、计算机视觉的进展等。此外，人工智能也开始应用于更多的行业和领域，如金融、医疗、教育等。

总之，人工智能在上世纪50年代提出，经过几十年的发展，已经取得了显著的成果和应用。未来，随着计算能力的进一步提高和理论的不断创新，人工智能将为我们带来更多惊喜和便利。