人工智能的发展历程可以分为两个阶段：早期探索阶段和现代发展阶段。
早期探索阶段（1950年代-1970年代）:
在这个阶段，人工智能的研究主要集中在符号推理系统上。科学家们试图通过模拟人类的思维过程来创建能够进行逻辑推理和问题解决的计算机程序。这一时期的代表人物包括艾伦·图灵、约翰·麦卡锡、马文·明斯基等。他们提出了许多著名的理论和方法，如专家系统、知识表示和推理等。然而，由于计算能力和数据存储的限制，这些早期的人工智能系统在实际应用中遇到了很多困难。
现代发展阶段（1980年代-2010年代）:
随着计算机技术的发展和大数据的兴起，人工智能进入了一个新的阶段。在这个时期，机器学习、深度学习和神经网络等技术得到了快速发展。这些技术使得计算机能够从大量数据中学习和提取模式，从而实现更加智能和高效的任务。例如，语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的突破。此外，人工智能还被广泛应用于医疗、金融、交通等多个领域，为人类社会带来了巨大的变革。
总之，人工智能的发展经历了一个从早期探索到现代发展阶段的过程。这两个阶段分别代表了人工智能在不同历史时期的研究重点和技术特点。随着技术的不断进步和应用的不断扩大，人工智能将继续在未来发挥越来越重要的作用。
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