人工智能的概念最早可以追溯到20世纪50年代，当时科学家和工程师们开始探索如何让机器能够模仿人类的思维和行为。然而，直到1956年，在达特茅斯会议上，人工智能才正式作为一个研究领域被提出。
达特茅斯会议是一次在美国麻省理工学院举行的研讨会，吸引了来自世界各地的计算机科学家、数学家和哲学家。在这个会议上，人们首次提出了“人工智能”这一概念，并讨论了如何让机器能够模拟人类的智能。这次会议被认为是人工智能领域的里程碑，因为它标志着人类开始正式将人工智能作为一项研究课题。
在达特茅斯会议上，科学家们提出了许多关于人工智能的设想和理论，包括符号主义、连接主义和机器学习等。这些理论为后来的人工智能研究奠定了基础。例如，符号主义强调使用符号和规则来表示知识和推理过程；连接主义则关注于神经元之间的连接和信息传递；而机器学习则是通过训练数据来自动学习和改进性能的方法。
尽管达特茅斯会议为人工智能的发展奠定了基础，但真正推动人工智能发展的关键因素是在随后的几十年里出现的。首先，计算机硬件的快速发展使得计算能力得到了极大的提升，这为人工智能的研究提供了必要的技术支持。其次，随着互联网的普及和大数据的产生，人们积累了大量可用于训练人工智能模型的数据。此外，深度学习技术的兴起也为人工智能的发展带来了新的机遇。
总之，人工智能是在达特茅斯会议上提出的，这个会议标志着人类开始正式将人工智能作为一项研究课题。此后，人工智能领域取得了巨大的进展，并在各个领域产生了深远的影响。
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