人工智能技术应用属于哪大类

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术应用属于计算机科学和工程的一个大类。它是一门研究如何使计算机能够像人一样思考、学习和决策的学科。人工智能技术应用包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术等多个领域。

1. 机器学习：机器学习是人工智能的一个重要分支，它是指让计算机从数据中学习并改进其性能的技术。机器学习算法包括监督学习、无监督学习和强化学习等。这些算法可以用于图像识别、语音识别、推荐系统等领域。

2. 深度学习：深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，它可以模拟人脑的工作方式，通过多层神经网络进行特征提取和分类。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。

3. 自然语言处理：自然语言处理（NLP）是研究如何让计算机理解和生成人类语言的技术。NLP包括文本分析、机器翻译、情感分析、问答系统等。NLP在智能助手、搜索引擎、聊天机器人等领域得到了广泛应用。

4. 计算机视觉：计算机视觉是研究如何让计算机“看”和“理解”图像和视频的技术。计算机视觉包括图像识别、目标检测、人脸识别、手势识别等。计算机视觉在安防监控、自动驾驶、医疗影像等领域具有重要应用。

5. 机器人技术：机器人技术是研究如何使机器人具备感知、认知、规划和执行能力的技术。机器人技术包括工业机器人、服务机器人、无人机等。机器人技术在制造业、物流、医疗、教育等领域具有广泛的应用前景。

6. 大数据与云计算：人工智能技术应用离不开大数据和云计算的支持。大数据分析可以帮助企业挖掘数据价值，提高决策效率；云计算提供了强大的计算资源，使得人工智能应用更加便捷和高效。

7. 人机交互：人机交互（HCI）是研究如何使计算机更好地与人类沟通的技术。HCI包括语音识别、手势识别、触摸屏等。HCI在智能家居、智能办公、智能交通等领域具有重要的应用价值。

8. 生物信息学：生物信息学是研究生物数据的处理方法和技术，如基因组学、蛋白质组学等。生物信息学在药物研发、疾病诊断、农业育种等领域具有广泛的应用前景。

总之，人工智能技术应用是一个跨学科的大类，涵盖了计算机科学、数学、统计学、物理学、生物学等多个领域的知识。随着技术的不断发展，人工智能将在更多领域发挥重要作用，为人类社会带来巨大的变革。