普通人怎么做人工智能和大数据的

普通人想要进入人工智能和大数据领域，可以通过以下步骤来逐步实现：

1. 基础知识学习

• 数学基础：掌握线性代数、概率论、统计学等数学知识是理解复杂算法的前提。例如，机器学习算法中的梯度下降法需要用到微积分的知识。
• 编程技能：熟悉至少一种编程语言（如python、java或c++）是入门的基础。python因其简洁易读且拥有丰富的库支持而成为首选。
• 数据处理：了解数据预处理的基本概念，包括数据清洗、特征工程和数据转换，这些都是后续进行数据分析不可或缺的步骤。

2. 在线课程与教程

• 平台选择：利用网易云课堂、慕课网、哔哩哔哩等在线教育平台，这些平台上有大量由专业人士制作的人工智能和大数据相关课程。
• 实践项目：通过完成一些简单的项目来实践所学知识，比如使用python进行数据分析或构建一个机器学习模型。

3. 参加培训课程

• 认证考试：考虑报名参加相关的专业认证考试，如华为的itil pmp、阿里云的云计算工程师认证等，这些证书能够证明你的专业知识水平。
• 实操经验：在培训机构中，除了理论学习外，实际操作的机会也非常重要，这有助于加深理解和记忆。

4. 实践经验积累

• 实习机会：寻找与人工智能或大数据相关的实习机会，实际工作经验对于理解理论知识至关重要。
• 开源项目参与：参与开源项目不仅可以提升技术能力，还能与其他开发者交流学习。

5. 建立个人作品集

• 展示成果：将你在学习过程中制作的作品整理成电子版，可以是报告、代码、设计图等。
• 持续更新：随着技术的不断进步，定期更新你的作品集，展现你的成长和进步。

6. 关注行业动态

• 订阅资讯：通过订阅专业的科技新闻网站、博客和社交媒体账号，保持对最新技术和趋势的了解。
• 参与讨论：加入相关的论坛和社群，积极参与讨论，可以拓宽视野，也可能遇到志同道合的朋友。

7. 考取相关证书

• 职业发展：某些行业或职位可能要求持有特定的专业证书，如pmp、aws certified solutions architect等。
• 提升竞争力：证书不仅是能力的证明，也是求职时的一个亮点，有助于提高就业竞争力。

8. 持续学习和适应新技术

• 跟进最新技术：人工智能和大数据领域日新月异，持续学习新的工具和技术是必不可少的。
• 灵活调整学习计划：根据个人兴趣和市场需求，适时调整学习重点和方向。

总之，通过上述步骤，普通人可以逐步建立起自己在人工智能和大数据领域的知识体系和技能，为未来的职业发展打下坚实的基础。