医院用的人工智能系统通常被称为“医疗AI”或“AI辅助诊断系统”。这些系统利用人工智能技术，如机器学习、深度学习和自然语言处理等，来辅助医生进行疾病诊断、治疗计划制定、药物研发等工作。
医疗AI系统在临床上的应用非常广泛，包括但不限于以下几个方面：
1. 影像诊断：AI系统可以对医学影像（如X光片、CT扫描、MRI等）进行分析，帮助医生识别病变部位、大小、形状等信息，从而提高诊断的准确性。例如，谷歌的DeepMind Health团队开发的AI系统可以帮助医生更准确地诊断肺部结节。
2. 病理分析：AI系统可以对病理切片进行自动分析，帮助医生快速准确地判断肿瘤类型、分级和分期。例如，IBM的Watson Oncology平台可以协助医生进行癌症诊断和治疗规划。
3. 临床决策支持：AI系统可以根据患者的病史、检查结果和其他相关信息，为医生提供个性化的治疗建议。例如，IBM的Watson Oncology平台可以为癌症患者提供个性化的治疗方案。
4. 药物研发：AI系统可以预测药物分子与靶点之间的相互作用，加速新药的研发过程。例如，Google的DeepMind Health团队开发的AI系统可以帮助研究人员发现新的抗癌药物。
5. 患者管理：AI系统可以分析患者的病历数据，为医生提供关于患者健康状况的全面信息，从而更好地管理患者的健康。例如，IBM的Watson Health平台可以为患者提供个性化的健康建议和预防措施。
总之，医疗AI系统在提高医疗服务质量、降低医疗成本、缩短患者等待时间等方面具有重要作用。随着技术的不断发展，未来医疗AI将在更多领域发挥更大的作用。
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