智能机器人与人们交流的核心在于其理解、处理和回应人类语言的能力。这一能力是实现人机交互的基础，也是智能机器人区别于传统设备的关键所在。
首先，智能机器人需要具备自然语言处理（NLP）技术，这是理解和生成人类语言的基础。NLP技术包括词法分析、句法分析、语义分析和语用分析等环节，通过这些环节，机器人能够识别出人类语言中的基本元素，如词汇、语法结构、语义关系等。
其次，智能机器人需要具备语音识别技术，这是将人类语言转换为机器可理解的指令或信息的过程。语音识别技术包括声学模型、语言模型、解码器和声音合成器等部分，通过对语音信号的分析，机器人能够准确地识别出人类的语音指令或问题。
此外，智能机器人还需要具备情感识别技术，这是理解人类情绪和意图的重要手段。情感识别技术包括面部表情识别、语音语调识别、情感词典等部分，通过对人类情绪和意图的分析，机器人能够更好地与人类进行互动，提供更加人性化的服务。
最后，智能机器人还需要具备知识图谱技术，这是存储和处理人类知识的重要手段。知识图谱技术包括实体识别、关系抽取、知识融合等部分，通过对人类知识的整理和整合，机器人能够更好地理解人类的意图和需求，提供更加准确和个性化的服务。
综上所述，智能机器人与人们交流的核心在于其理解、处理和回应人类语言的能力。通过运用自然语言处理、语音识别、情感识别和知识图谱等技术，智能机器人能够更好地与人类进行互动，提供更加人性化、智能化的服务。
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