人工智能概念最早由谁提出

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的概念最早可以追溯到古希腊哲学家亚里士多德的《尼各马科伦理学》中。在这部作品中，亚里士多德提出了“机器”这一概念，认为机器是一种能够模仿人类行为和思维的机器。然而，亚里士多德并没有明确提到“人工智能”这个词，而是将机器分为两类：一类是简单的机械装置，如钟表、风车等；另一类是复杂的机械装置，如水钟、弩机等。这些复杂的机械装置具有某种程度的自主性和智能，类似于现代意义上的人工智能。

在19世纪，随着工业革命的兴起，人们对机器的依赖程度越来越高，对机器的智能化需求也日益迫切。在这种情况下，一些科学家开始尝试通过引入电力、蒸汽等动力源来提高机器的效率和性能。例如，詹姆斯·瓦特发明了蒸汽机，使工厂生产效率得到显著提升。此外，查尔斯·巴贝奇设计了世界上第一台计算机——差分机，虽然未能实现商业化，但为后来的计算机发展奠定了基础。

20世纪初，随着电子技术的发展，计算机逐渐取代了蒸汽机成为工业生产的主要动力源。这一时期，科学家们开始关注如何让计算机具备一定的智能功能，以便更好地服务于生产和生活。1943年，约翰·冯·诺伊曼提出了一种通用的计算机体系结构，即冯·诺伊曼体系结构。这种体系结构包括输入设备、输出设备、存储设备和运算器四个部分，为后来的计算机发展提供了重要的理论基础。

在20世纪50年代，人工智能领域的研究逐渐兴起。当时，科学家们试图通过模拟人类的思维过程来实现机器的智能化。在这个过程中，出现了许多著名的人工智能专家和理论，如艾伦·图灵提出的图灵测试、赫伯特·西蒙提出的决策理论等。这些理论为后来的人工智能研究奠定了基础。

20世纪60年代，人工智能领域取得了一系列重要突破。一方面，计算机硬件性能不断提高，使得计算机能够处理更复杂的问题；另一方面，人工智能算法也在不断发展和完善。这一时期，涌现出了许多著名的人工智能专家和理论，如艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙提出的专家系统、约翰·麦卡锡等人提出的机器学习理论等。这些理论和技术为后来的人工智能研究提供了重要的支持。

20世纪70年代，人工智能领域经历了一次重大的挫折。由于计算能力不足和数据量有限，当时的人工智能系统无法实现真正的智能。然而，这次挫折并没有阻止科学家们继续探索人工智能的道路。相反，他们开始寻找新的途径和方法，以期在未来实现真正的智能。

20世纪80年代，随着计算机技术的飞速发展，人工智能领域再次迎来了春天。这一时期，涌现出了许多著名的人工智能专家和理论，如约翰·麦卡锡等人提出的神经网络理论、丹尼尔·丹尼特等人提出的贝叶斯学派等。这些理论和技术为后来的人工智能研究提供了重要的支持。

20世纪90年代以来，随着互联网的普及和大数据的发展，人工智能领域再次迎来了新的机遇。这一时期，涌现出了许多著名的人工智能专家和理论，如黄昌勇等人提出的深度学习理论、周志华等人提出的强化学习理论等。这些理论和技术为后来的人工智能研究提供了重要的支持。

总之，人工智能概念最早可以追溯到古希腊哲学家亚里士多德的著作中。经过19世纪、20世纪以及21世纪的不断发展和完善，人工智能已经成为当今科技领域的重要组成部分。未来，随着技术的不断进步和创新，人工智能将在更多领域发挥重要作用，为人类社会带来更多惊喜和变革。