人工智能概率的提出者是数学家约翰·冯·诺依曼。他在1943年提出了“冯·诺依曼机”的概念，这是现代计算机的基础。冯·诺依曼机由输入设备、存储设备和运算器组成，其中运算器是核心部分，负责处理输入数据并进行计算。这种机器可以模拟人类的思维过程，通过输入、存储和运算来解决问题。
冯·诺依曼机的出现标志着计算机科学的诞生，它为后来的计算机发展奠定了基础。然而，冯·诺依曼机并没有直接涉及到概率论，而是将概率论应用于计算机科学中，以解决实际问题。
在冯·诺依曼机的基础上，科学家们提出了许多关于计算机性能的理论和技术。例如，香农提出了信息论，研究了信息的传输和处理；图灵提出了图灵机理论，研究了计算的可能性；贝尔提出了电话交换原理，解决了通信中的信号传输问题。这些理论和技术为计算机的发展提供了重要的理论基础。
随着计算机技术的不断发展，人工智能逐渐崭露头角。人工智能是指使计算机能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务的技术。人工智能的概率论是研究人工智能中随机性问题的重要分支，它涉及到概率论、统计学、信息论等多个领域。
人工智能概率的提出者是数学家约翰·冯·诺依曼。他在1943年提出了“冯·诺依曼机”的概念，这是现代计算机的基础。冯·诺依曼机由输入设备、存储设备和运算器组成，其中运算器是核心部分，负责处理输入数据并进行计算。这种机器可以模拟人类的思维过程，通过输入、存储和运算来解决问题。
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