人工智能（AI）的关键技术框架主要包括以下两层：
1. 数据层：这是人工智能系统的基础，包括数据采集、清洗、存储和预处理等环节。数据是AI系统的核心，只有高质量的数据才能使AI系统更好地学习和理解。数据层的主要任务是确保数据的质量和可用性，以便AI系统能够从中提取有用的信息并进行学习。
2. 算法层：这是AI系统的核心技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。这些算法用于解析和处理数据，以实现各种智能任务。算法层的主要任务是根据具体的应用场景，选择合适的算法和技术，以提高AI系统的性能和效率。
数据层和算法层之间的关系是相互依赖的。数据层为算法层提供了必要的输入数据，而算法层则通过学习和优化来提高对数据的理解和处理能力。此外，数据层和算法层之间还需要进行有效的通信和协作，以确保AI系统能够有效地执行各种智能任务。
总之，人工智能的关键技术框架主要包括数据层和算法层。数据层负责提供高质量的数据，而算法层则通过学习和优化来提高对数据的理解和处理能力。这两个层次之间的紧密合作和协同工作，使得AI系统能够实现各种智能任务，如语音识别、图像识别、自然语言处理等。
川公网安备51015602000223号
