人工智能在解决几何问题时，主要依赖算法和数学理论。以下是一些可能的方法：
1. 解析几何题目：人工智能可以通过解析几何题目的文本描述，理解题目的要求，然后使用相关的数学公式和定理来解决问题。例如，如果题目要求求解一个三角形的面积，人工智能可以解析出三角形的三边长度，然后使用海伦公式来计算面积。
2. 利用机器学习算法：人工智能可以通过训练大量的几何题目数据，学习到各种几何问题的解题规律和模式。然后，当遇到一个新的几何问题时，人工智能可以根据已有的知识库，快速地找到合适的解题方法。
3. 图像识别和处理：人工智能可以通过图像识别技术，将几何题目中的图形转化为数字信息。然后，通过对这些数字信息的分析和处理，人工智能可以理解题目的要求，并找到合适的解题方法。
4. 自然语言处理：人工智能可以通过自然语言处理技术，将几何题目的描述转化为计算机可以理解的数学表达式。然后，通过解析这些数学表达式，人工智能可以理解题目的要求，并找到合适的解题方法。
5. 专家系统：人工智能可以通过构建专家系统，模拟人类专家的思维方式和解题过程。专家系统可以根据输入的问题，调用相关的知识库和算法，给出解题的答案。
总的来说，人工智能在解决几何问题时，主要依赖于算法和数学理论，通过解析题目、利用机器学习、图像识别和处理、自然语言处理以及专家系统等方法，来实现对几何问题的理解和解答。
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