人工智能的早期简史可以分为三个阶段：
1. 符号主义阶段（1950年代-1970年代）：这个阶段是人工智能发展的初期，主要关注于使用规则和符号来表示知识和解决问题。这一时期的代表人物有艾伦·图灵、约翰·麦卡锡等。他们提出了著名的图灵测试，用于评估机器是否能够展现出与人类相似的智能行为。然而，由于缺乏有效的算法和计算资源，这一阶段的人工智能研究进展缓慢。
2. 连接主义阶段（1980年代-1990年代）：随着计算机硬件性能的提升和神经网络理论的发展，人工智能进入了一个新的阶段——连接主义阶段。这一时期的代表人物有马文·明斯基、罗纳德·诺依曼等。他们提出了神经网络模型，试图通过模拟人脑神经元之间的连接来实现智能。然而，由于计算复杂性和数据量的限制，这一阶段的人工智能研究也面临诸多挑战。
3. 深度学习阶段（2000年代至今）：随着大数据和计算能力的飞速发展，深度学习成为了人工智能领域的主流技术。这一时期的代表人物有杰弗里·辛顿、黄仁勋等。他们提出了深度神经网络模型，通过多层非线性变换和大规模参数共享来实现更强大的学习能力。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果，推动了人工智能技术的广泛应用。
总之，人工智能的早期简史可以分为三个阶段：符号主义阶段、连接主义阶段和深度学习阶段。这三个阶段分别代表了人工智能发展的不同阶段和特点。随着科技的进步和研究的深入，人工智能将继续发展并推动人类社会的进步。
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