人工智能素养的概念框架与教育的区别主要体现在以下几个方面：
1. 目标不同：人工智能素养的目标是为了培养个体在人工智能领域的知识、技能和态度，而教育的目标则是传授知识和培养能力。
2. 内容不同：人工智能素养的内容主要包括人工智能的基本概念、原理、技术和应用，以及人工智能对社会的影响等。而教育的内容则包括学科知识、学习方法、思维能力等。
3. 方法不同：人工智能素养的培养主要依赖于实践操作和项目学习，通过解决实际问题来提高技能和理解。而教育的方法则包括讲授、讨论、实验、实习等，通过多种方式来传授知识和培养能力。
4. 评价标准不同：人工智能素养的评价主要看个体在人工智能领域的知识和技能掌握程度，以及应用这些知识和技能解决问题的能力。而教育的评价则看个体在各个学科的知识和能力掌握程度，以及运用这些知识和能力解决问题的能力。
5. 教学资源不同：人工智能素养的教学资源主要包括人工智能领域的教材、案例、工具等，而教育的教学资源则包括各种学科的教材、实验设备、教学软件等。
6. 教师角色不同：在人工智能素养的教育中，教师的角色主要是指导者和辅导者，帮助学生理解和掌握人工智能的知识和技术。而在人工智能素养的教学中，教师的角色则更加多元化，除了指导和辅导，还涉及到设计课程、组织活动、评估效果等。
7. 学习环境不同：人工智能素养的学习环境通常是实验室或者项目工作坊，强调实践操作和团队合作。而教育的学习环境则更加多样化，包括课堂、图书馆、实验室、社区等，强调知识的学习和能力的提升。
总之，人工智能素养的概念框架与教育的主要区别在于目标、内容、方法和评价标准等方面。虽然两者都旨在培养学生的能力和素质，但人工智能素养更侧重于培养学生在人工智能领域的知识和技能，而教育则更注重培养学生在各个领域的知识和能力。
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