人工智能的知识领域非常广泛从应用的角度看主要包括

人工智能（AI）是一个多学科交叉的领域，其应用范围非常广泛。从应用的角度来看，人工智能主要包括以下几个方面：

1. 计算机视觉：计算机视觉是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够理解和处理图像和视频数据。计算机视觉技术在医疗、安全、交通等领域有广泛应用，如人脸识别、自动驾驶、智能监控等。

2. 自然语言处理（NLP）：自然语言处理是研究如何让计算机理解、解释和生成人类语言的技术。NLP技术在语音识别、机器翻译、情感分析、文本分类等方面有广泛应用，如智能助手、聊天机器人、舆情分析等。

3. 机器学习：机器学习是人工智能的核心，它使计算机能够通过数据学习和改进性能。机器学习技术在推荐系统、金融风控、医疗诊断、自动驾驶等方面有广泛应用，如个性化推荐、信用评估、疾病预测等。

4. 深度学习：深度学习是一种特殊的机器学习方法，它使用神经网络对数据进行建模。深度学习技术在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果，如图像识别、语音合成、机器翻译等。

5. 机器人技术：机器人技术是人工智能的一个重要应用领域，它使机器人能够自主执行任务。机器人技术在制造业、物流、家庭服务等领域有广泛应用，如工业机器人、无人机、智能家居等。

6. 智能硬件：智能硬件是指具有感知、学习、推理和决策能力的设备，如智能音箱、智能手表、智能摄像头等。智能硬件技术在智能家居、可穿戴设备、物联网等领域有广泛应用，如智能家居控制、健康监测、环境感知等。

7. 无人驾驶：无人驾驶技术是人工智能的一个重要应用领域，它使汽车能够自主行驶。无人驾驶技术在公共交通、物流配送、出租车等领域有广泛应用，如自动驾驶汽车、无人配送车、无人清扫车等。

8. 游戏与娱乐：人工智能在游戏与娱乐领域的应用包括智能游戏角色、虚拟现实、增强现实等。这些技术使得游戏体验更加丰富，同时也为娱乐产业带来了新的发展机遇。

9. 金融服务：人工智能在金融服务领域的应用包括智能投顾、风险评估、反欺诈等。这些技术可以帮助金融机构提高服务质量，降低运营成本，为客户提供更好的金融体验。

10. 教育：人工智能在教育领域的应用包括智能辅导、在线学习、个性化教学等。这些技术可以帮助教师提高教学质量，学生提高学习效果，同时为教育行业带来新的发展机遇。

总之，人工智能的知识领域非常广泛，从计算机视觉到自然语言处理，从机器学习到深度学习，再到机器人技术、智能硬件、无人驾驶、游戏与娱乐、金融服务和教育，人工智能的应用已经渗透到社会生活的方方面面。随着技术的不断发展，人工智能将在未来的各个领域发挥更大的作用。