AI智能语音开发确实需要终端配合。这是因为在开发过程中，我们需要将语音识别、语音合成等技术与终端设备相结合，以便实现对用户的语音输入和输出功能。
首先，我们需要在终端设备上安装相应的语音识别和语音合成软件。这些软件负责接收用户的语音输入，并将其转换为计算机可以理解的文本数据；同时，它们也负责将计算机生成的文本数据转换为语音输出给终端设备。这样，用户就可以通过语音与系统进行交互了。
其次，为了提高语音识别和语音合成的准确性，我们还需要对终端设备进行训练。这包括收集大量的语音样本，然后使用机器学习算法对这些样本进行分析和学习，以提取出有用的特征信息。通过这种方式，我们可以提高语音识别和语音合成的效果，使系统能够更好地理解用户的语音指令。
此外，我们还需要考虑终端设备的硬件性能。由于语音识别和语音合成技术对计算资源的需求较高，因此如果终端设备的硬件性能不足，可能会导致系统运行缓慢或无法正常工作。因此，在选择终端设备时，我们需要确保其具备足够的处理能力和存储空间，以满足AI智能语音开发的需求。
总之，AI智能语音开发需要终端配合。这是因为语音识别和语音合成技术需要与终端设备相结合，以便实现对用户的语音输入和输出功能。同时，为了提高语音识别和语音合成的准确性，我们还需要对终端设备进行训练，并考虑其硬件性能。只有这样，我们才能开发出更加智能、便捷的AI智能语音应用。
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