人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，它试图理解和构建智能的系统，使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如视觉感知、语音识别、决策制定等。人工智能的目标是创建一种新的智能机器，能够反应、理解、学习和适应新的情况，从而能够执行各种复杂的任务。
人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能两种类型。弱人工智能是指专门设计来执行特定任务的AI系统，如语音识别或图像识别系统。强人工智能则是一种通用的智能，可以执行任何人类智能可以执行的任务，而不仅仅是特定的任务。目前，我们主要关注的是弱人工智能。
人工智能的发展经历了几个阶段：
1. 符号主义AI：这是最早的人工智能形式，它使用规则和逻辑来解决问题。这种方法在处理简单的问题时非常有效，但在处理复杂的问题时会遇到困难。
2. 连接主义AI：这种形式的AI使用神经网络来模拟人脑的工作方式。这种方法在处理复杂的问题时表现出色，但需要大量的数据和计算资源。
3. 机器学习：这是一种通过让机器从数据中学习来改进其性能的方法。这种方法不需要预先定义的规则，而是通过观察和经验来学习。
4. 深度学习：这是一种基于神经网络的机器学习方法，它可以自动地从数据中学习特征，而无需人工设计。深度学习在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。
人工智能的应用非常广泛，包括自动驾驶汽车、语音助手、推荐系统、医疗诊断、金融分析等。随着技术的不断发展，人工智能将在未来的生活中发挥越来越重要的作用。
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