语音识别技术是自动识别技术的一种，它是指将人的语音信号转换为计算机能够识别和处理的文本或命令的技术。语音识别技术可以分为两类：基于模式匹配的语音识别和基于统计学习的语音识别。
基于模式匹配的语音识别是一种基于统计学原理的语音识别方法，它通过分析语音信号的特征向量来识别语音。这种方法需要大量的训练数据，以便训练出能够识别不同发音人的模型。然而，由于语音信号的复杂性和多样性，基于模式匹配的语音识别方法在实际应用中存在一些局限性。
基于统计学习的语音识别是一种基于机器学习原理的语音识别方法，它通过训练一个分类器来识别语音。这种方法不需要大量的训练数据，因为它可以通过学习大量语音信号的特征向量来提高识别的准确性。然而，由于语音信号的复杂性和多样性，基于统计学习的语音识别方法在实际应用中也存在一些挑战。
总之，语音识别技术属于自动识别技术的一种，它通过分析和处理语音信号来识别语音。语音识别技术可以分为基于模式匹配的语音识别和基于统计学习的语音识别两种方法。这两种方法各有优缺点，但都为语音识别技术的发展和应用提供了重要的支持。
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