谭铁牛教授将人工智能的发展分为五个阶段，分别是：
1. 符号主义阶段：这个阶段的人工智能主要是基于规则和逻辑的，通过符号表示知识和推理过程。这个阶段的代表人物是艾伦·图灵，他提出了图灵测试，用于评估机器是否具有智能。
2. 连接主义阶段：这个阶段的人工智能开始关注神经网络和机器学习，试图通过模拟人脑的神经元网络来实现智能。这个阶段的代表人物是约翰·麦卡锡，他提出了著名的“知识表示与知识工程”的概念。
3. 专家系统阶段：这个阶段的人工智能开始应用专家系统来解决特定领域的问题。专家系统是一种基于知识库和推理引擎的人工智能系统，它能够根据领域专家的知识进行推理和决策。这个阶段的代表人物是费根鲍姆，他提出了“知识获取”的概念。
4. 机器学习阶段：这个阶段的人工智能开始关注数据驱动的学习，通过训练模型来自动学习知识。机器学习算法如支持向量机、神经网络等开始得到广泛应用。这个阶段的代表人物是杰弗里·辛顿，他提出了“深度学习”的概念。
5. 认知科学阶段：这个阶段的人工智能开始关注人类的认知过程，试图模拟人类的感知、记忆、思维等能力。这个阶段的代表人物是丹尼尔·丹尼特，他提出了“心智计算”的概念。
总之，谭铁牛教授将人工智能的发展分为五个阶段，每个阶段都有其代表性的人物和理论。这些阶段的划分有助于我们更好地理解人工智能的发展脉络和未来趋势。
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