民航管理系统数据结构包括

民航管理系统是一个复杂的系统，它涉及到大量的数据和信息。为了有效地管理和处理这些数据，我们需要使用一种合适的数据结构。以下是一些常见的数据结构，它们可以用于民航管理系统：

1. 关系型数据库：关系型数据库是一种常用的数据存储方式，它可以将数据组织成表格的形式，便于查询和管理。在民航管理系统中，我们可以使用关系型数据库来存储航班信息、机场信息、乘客信息等数据。

2. 非关系型数据库：非关系型数据库（如MongoDB、Redis等）主要用于处理大量、高速、高并发的数据。在民航管理系统中，我们可能需要存储大量的实时数据，如航班动态、天气信息等，这时可以使用非关系型数据库来提高数据处理的速度和效率。

3. 文件系统：文件系统是计算机系统中的一种数据存储方式，它将数据存储在磁盘上。在民航管理系统中，我们可能需要存储大量的配置文件、日志文件等，这时可以使用文件系统来存储和管理这些数据。

4. 哈希表：哈希表是一种基于哈希算法的数据结构，它可以快速地查找和插入数据。在民航管理系统中，我们可能需要存储大量的航班号、机场代码等信息，这时可以使用哈希表来提高数据的查找速度。

5. 队列：队列是一种先进先出的数据结构，它可以用来实现航班的排队等待、乘客的登机顺序等功能。在民航管理系统中，我们可能需要处理大量的实时数据，这时可以使用队列来保证数据的有序性。

6. 堆：堆是一种二叉树数据结构，它可以快速地进行插入和删除操作。在民航管理系统中，我们可能需要处理大量的实时数据，这时可以使用堆来提高数据的处理速度。

7. 图：图是一种表示节点之间关系的网络结构。在民航管理系统中，我们可能需要处理航班之间的转机关系、机场之间的航线关系等，这时可以使用图来表示和处理这些关系。

8. 时间线：时间线是一种表示事件发生顺序的数据结构。在民航管理系统中，我们可能需要记录航班的起飞、降落、延误等情况，这时可以使用时间线来表示这些事件的发生顺序。

总之，民航管理系统需要使用多种数据结构来存储和管理各种类型的数据。根据具体的需求和场景，我们可以选择合适的数据结构来实现民航管理系统的功能。