人工智能机器人的智商，或者说智能水平，主要来源于以下几个方面：
1. 算法和模型：人工智能机器人的智能主要体现在其算法和模型上。这些算法和模型是通过对大量数据进行学习和分析，提取出规律和模式，然后通过计算得出预测结果。例如，机器学习算法可以通过训练数据学习到如何识别图像中的物体、语音识别技术可以识别并理解人类语言等。
2. 数据处理能力：人工智能机器人需要能够处理大量的数据，包括结构化数据和非结构化数据。这需要机器人具备高效的数据处理能力，如大数据处理、云计算等。
3. 学习能力：人工智能机器人需要具备一定的学习能力，以便在面对新的问题时，能够通过学习新的知识和经验，提高自己的智能水平。这包括机器学习、深度学习等技术的应用。
4. 感知能力：人工智能机器人需要具备一定的感知能力，以便能够感知周围的环境，获取信息。这包括视觉感知、听觉感知、触觉感知等。
5. 决策能力：人工智能机器人需要具备一定的决策能力，以便在面对复杂问题时，能够做出正确的判断和决策。这包括模糊逻辑、神经网络等技术的应用。
6. 交互能力：人工智能机器人需要具备一定的交互能力，以便能够与人类或其他机器人进行有效的交流。这包括自然语言处理、情感计算等技术的应用。
7. 知识库：人工智能机器人需要具备一定的知识库，以便在面对新的问题时，能够快速地找到解决方案。这包括知识图谱、语义理解等技术的应用。
8. 硬件支持：人工智能机器人的硬件支持也是影响其智能水平的重要因素。例如，高性能的处理器、高速的内存、强大的计算能力等，都有助于提高机器人的智能水平。
总之，人工智能机器人的智商来源于其算法和模型、数据处理能力、学习能力、感知能力、决策能力、交互能力、知识库以及硬件支持等多个方面。这些因素共同作用，使得人工智能机器人能够模拟人类的智能行为，实现各种复杂的任务。
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