可视化开源脚本工具有哪些

可视化开源脚本工具是一类用于创建、编辑和分享可视化图表的在线工具。这些工具可以帮助用户轻松地将数据转化为直观的图形，以便更好地理解和分析数据。以下是一些常见的可视化开源脚本工具：

1. Tableau Public：Tableau是一款强大的数据可视化工具，它提供了免费的版本Tableau Public。用户可以在浏览器中直接创建、编辑和共享交互式报告和仪表板。Tableau Public支持多种数据源，包括Excel、CSV、JSON等。

2. Google Data Studio：Google Data Studio是一个基于Web的数据可视化工具，它允许用户创建、编辑和分享各种类型的报告和仪表板。Google Data Studio支持多种数据源，包括Google Sheets、Google Sheet、Google BigQuery等。

3. Microsoft Power BI：Power BI是一款商业智能工具，它提供了免费版本Power BI Desktop。用户可以在本地计算机上创建、编辑和共享报告和仪表板。Power BI支持多种数据源，包括Excel、SQL Server、Oracle等。

4. QlikView：QlikView是一款商业智能工具，它提供了免费版本QlikView Enterprise。用户可以在本地计算机上创建、编辑和共享报告和仪表板。QlikView支持多种数据源，包括SQL Server、Oracle、MySQL等。

5. D3.js：D3.js是一个JavaScript库，它提供了一组函数和对象，用于创建交互式图表。用户可以使用D3.js在HTML页面上创建各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图等。

6. Highcharts：Highcharts是一个流行的JavaScript图表库，它提供了丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。用户可以使用Highcharts在HTML页面上创建各种类型的图表，并自定义图表的样式和布局。

7. Plotly：Plotly是一个JavaScript图表库，它提供了简单易用的API，用于创建交互式图表。用户可以使用Plotly在HTML页面上创建各种类型的图表，并自定义图表的样式和布局。

8. Bokeh：Bokeh是一个Python库，它提供了一组函数和对象，用于创建交互式图表。用户可以使用Bokeh在Python环境中创建各种类型的图表，并自定义图表的样式和布局。

9. Matplotlib：Matplotlib是一个Python库，它提供了一套绘图函数和对象，用于创建各种类型的图表。用户可以使用Matplotlib在Python环境中创建各种类型的图表，并自定义图表的样式和布局。

10. Seaborn：Seaborn是一个Python库，它提供了一套绘图函数和对象，用于创建各种类型的图表。用户可以使用Seaborn在Python环境中创建各种类型的图表，并自定义图表的样式和布局。

这些可视化开源脚本工具各有特点，用户可以根据自己的需求选择合适的工具进行数据可视化。