传统的数据存储与管理技术包括哪些?

传统的数据存储与管理技术主要包括以下几种：

1. 文件系统（File System）：文件系统是操作系统中用于组织和管理文件的一种机制。它提供了一种方法来存储、检索和保护数据。文件系统的主要功能包括创建、删除、修改和访问文件，以及提供文件的元数据信息，如文件名、大小、修改时间等。常见的文件系统有Unix/Linux的文件系统、Windows的文件系统等。

2. 数据库管理系统（Database Management System, DBMS）：数据库管理系统是一种用于管理和操作数据库的软件工具。它提供了一组数据模型、查询语言和事务控制机制，以支持数据的存储、查询和更新。数据库管理系统的主要功能包括数据定义、数据操纵、数据控制和数据维护。常见的数据库管理系统有Oracle、MySQL、SQL Server等。

3. 关系型数据库（Relational Database）：关系型数据库是一种基于关系模型的数据存储和管理方式。它使用表格的形式来表示数据之间的关系，并通过索引、视图、触发器等机制来实现数据的查询和更新。关系型数据库的主要优点是结构清晰、易于理解和维护，但缺点是扩展性较差，难以处理大量复杂的数据关系。常见的关系型数据库有MySQL、PostgreSQL、Oracle等。

4. 非关系型数据库（NoSQL）：非关系型数据库是一种基于键值对或文档的形式来存储和管理数据的数据存储方式。它不依赖于固定的数据模型，可以灵活地处理各种类型的数据。非关系型数据库的主要优点是扩展性好、性能高，但缺点是结构复杂、难以理解和维护。常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis、Cassandra等。

5. 分布式文件系统（Distributed File System）：分布式文件系统是一种将数据分散存储在多个节点上的数据存储方式。它通过复制和同步机制来实现数据的一致性和可用性。分布式文件系统的主要优点是可以提高数据的安全性和可靠性，但缺点是扩展性和性能较低。常见的分布式文件系统有Hadoop HDFS、GlusterFS等。

6. 对象存储（Object Storage）：对象存储是一种以对象的形式存储和管理数据的数据存储方式。它采用二进制数据格式，可以高效地存储大量的小文件。对象存储的主要优点是存储容量大、读写速度快，但缺点是不适合处理结构化数据。常见的对象存储有Amazon S3、Google Cloud Storage等。

7. 云存储服务（Cloud Storage Service）：云存储服务是一种通过网络提供数据存储和访问服务的云计算模式。用户可以通过云服务提供商的API或SDK等方式，在云端存储和管理数据。云存储服务的主要优点是灵活性高、易于扩展，但缺点是需要支付一定的费用。常见的云存储服务有AWS S3、Azure Blob Storage等。

8. 大数据处理平台（Big Data Processing Platform）：大数据处理平台是一种用于处理大规模数据集的计算平台。它提供了一套完整的数据处理、分析和可视化工具，以支持大数据的挖掘和分析。大数据处理平台的主要优点是能够处理海量数据，但缺点是需要较高的硬件资源和专业知识。常见的大数据处理平台有Apache Hadoop、Apache Spark等。

9. 数据仓库（Data Warehouse）：数据仓库是一种用于存储和管理历史数据的系统。它通过抽取、转换和加载（ETL）过程，将原始数据转换为可分析的结构化数据。数据仓库的主要优点是可以提供历史数据的查询和分析，但缺点是需要较高的硬件资源和专业知识。常见的数据仓库有Microsoft SQL Server Analysis Services、IBM InfoSphere BigInsights等。

10. 数据备份与恢复（Data Backup and Recovery）：数据备份与恢复是指将数据从一个地方复制到另一个地方的过程，以防止数据丢失或损坏。数据备份与恢复的主要优点是可以保护数据的安全，但缺点是需要占用额外的存储空间和时间。常见的数据备份与恢复工具有Veritas NetBackup、Symantec BackupExec等。