数据可视化常用网站是什么

数据可视化是一种将数据以图形的形式展现出来的技术，它可以帮助人们更直观地理解和分析数据。以下是一些常用的数据可视化网站：

1. Tableau Desktop：Tableau是一款功能强大的数据可视化工具，它提供了丰富的图表类型和自定义选项，可以满足各种数据分析需求。Tableau Desktop支持多种数据源，如Excel、CSV、SQL等，并且可以与其他应用程序集成。

2. Power BI：Power BI是微软推出的一款数据可视化工具，它提供了强大的数据分析功能和丰富的图表类型，可以与Microsoft 365和其他应用程序集成。Power BI支持多种数据源，如Excel、SQL Server、Azure SQL等，并且可以与其他应用程序集成。

3. Google Data Studio：Google Data Studio是一个免费的在线数据可视化工具，它提供了丰富的图表类型和自定义选项，可以满足各种数据分析需求。Google Data Studio支持多种数据源，如Google Sheets、Google BigQuery等，并且可以与其他应用程序集成。

4. Looker：Looker是一款基于云的数据可视化工具，它提供了强大的数据分析功能和丰富的图表类型，可以与Amazon Redshift、Google Cloud Spanner等数据库集成。Looker支持多种数据源，如SQL、NoSQL、API等，并且可以与其他应用程序集成。

5. D3.js：D3.js是一个开源的JavaScript库，它提供了强大的数据可视化功能，可以创建各种复杂的图表。D3.js支持多种数据源，如JSON、CSV、XML等，并且可以与其他JavaScript库集成。

6. Highcharts：Highcharts是一个流行的JavaScript库，它提供了丰富的图表类型和自定义选项，可以创建各种复杂的图表。Highcharts支持多种数据源，如JSON、CSV、XML等，并且可以与其他JavaScript库集成。

7. Matplotlib：Matplotlib是一个Python库，它提供了强大的绘图功能，可以创建各种复杂的图表。Matplotlib支持多种数据源，如NumPy数组、Pandas DataFrame等，并且可以与其他Python库集成。

8. Plotly：Plotly是一个流行的JavaScript库，它提供了强大的交互式图表功能，可以创建各种复杂的图表。Plotly支持多种数据源，如JSON、CSV、XML等，并且可以与其他JavaScript库集成。

9. Bokeh：Bokeh是一个基于Web的交互式图表库，它提供了强大的绘图功能，可以创建各种复杂的图表。Bokeh支持多种数据源，如JSON、CSV、SQL等，并且可以与其他Web应用集成。

10. D3.js：D3.js是一个流行的JavaScript库，它提供了强大的数据可视化功能，可以创建各种复杂的图表。D3.js支持多种数据源，如JSON、CSV、XML等，并且可以与其他JavaScript库集成。