数据可视化的核心追求是直观呈现复杂数据，以便用户能够轻松理解和分析数据。以下是一些关键方面：
1. 简洁性：数据可视化应该尽可能简洁，避免使用过多的文字和复杂的图表。简洁的图表更容易被用户理解，从而提高数据的可读性和易用性。
2. 准确性：数据可视化应该准确反映数据的真实情况，避免误导用户。这需要确保数据的准确性和完整性，以及选择合适的图表类型来展示数据。
3. 相关性：数据可视化应该与用户的需求和背景相关联。例如，如果用户正在寻找关于市场趋势的数据，那么使用柱状图或折线图可能比使用散点图更合适。
4. 可读性：数据可视化应该具有高度的可读性，使用户能够轻松地识别和理解图表中的信息。这包括使用清晰的标题、标签和注释，以及合适的颜色和字体大小。
5. 交互性：数据可视化应该具有交互性，允许用户与图表进行互动。这可以通过点击、拖动、缩放等操作来实现，从而使用户能够更好地探索和理解数据。
6. 适应性：数据可视化应该能够适应不同的设备和屏幕尺寸。这意味着图表应该在不同的分辨率和显示设置下都能保持良好的可读性和视觉效果。
7. 创新性：数据可视化应该具有一定的创新性，以吸引用户的注意力并激发他们的好奇心。这可以通过使用新颖的图表类型、颜色方案或布局来实现。
8. 教育性：数据可视化应该具有教育性，帮助用户了解数据背后的故事和含义。这可以通过提供解释性的文字、图形和符号来实现。
总之，数据可视化的核心追求是直观呈现复杂数据，以便用户能够轻松理解和分析数据。为了实现这一目标，设计师需要关注简洁性、准确性、相关性、可读性、交互性、适应性、创新性和教育性等方面。通过遵循这些原则，设计师可以创造出既美观又实用的数据可视化作品，为用户提供有价值的信息和洞察。
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