知识图谱可视化查询技术是一种将知识图谱中的知识以图形化的形式展示出来的技术。它可以帮助用户更直观地理解和使用知识图谱，提高知识图谱的可读性和易用性。
知识图谱可视化查询技术主要包括以下几种：
1. 图数据库可视化：图数据库是存储和处理知识图谱的主要工具，其可视化技术主要包括节点、边、属性等的可视化表示。例如，在Neo4j中，可以通过节点、边、属性等的可视化表示来查看知识图谱的结构。
2. 数据可视化：数据可视化是将数据以图形的形式展示出来，帮助用户理解数据的含义。在知识图谱中，数据可视化可以用于展示知识图谱中的实体、关系、属性等信息。例如，可以使用热力图、树状图、网络图等方法进行数据可视化。
3. 交互式查询：交互式查询是指用户可以与知识图谱进行交互，获取所需的信息。交互式查询技术主要包括自然语言查询、点击查询、拖拽查询等。例如，可以使用自然语言查询获取知识图谱中的实体、关系、属性等信息。
4. 语义搜索：语义搜索是指通过理解知识图谱中的语义信息，为用户提供准确的搜索结果。语义搜索技术主要包括关键词匹配、语义相似度计算、语义聚类等。例如，可以使用关键词匹配获取知识图谱中的实体、关系、属性等信息。
5. 可视化推荐：可视化推荐是指根据用户的查询历史和兴趣，为用户推荐相关的知识图谱内容。可视化推荐技术主要包括协同过滤、基于内容的推荐、混合推荐等。例如，可以使用协同过滤算法为用户推荐与查询主题相关的知识图谱内容。
总的来说，知识图谱可视化查询技术是一种将知识图谱中的知识以图形化的形式展示出来的技术，它可以提高知识图谱的可读性和易用性，帮助用户更直观地理解和使用知识图谱。
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